Theo Digital Trends, sự phát triển của AI tạo sinh không chỉ mang lại những tiến bộ vượt bậc mà còn đi kèm với một cái giá không nhỏ về tài nguyên. Chẳng hạn, một nghiên cứu mới đã chỉ ra rằng chatbot ChatGPT của OpenAI, dù chỉ thực hiện các chức năng cơ bản, cũng tiêu tốn một lượng nước và điện đáng kể.

Lượng nước mà ChatGPT cần để soạn một email 100 từ có thể dao động đáng kể, từ 235 ml ở Texas đến gần 1,5 lít ở Washington. Sự khác biệt này phụ thuộc vào vị trí địa lý và cách thức làm mát của các trung tâm dữ liệu. 

Tại những nơi khan hiếm nước, các trung tâm dữ liệu thường sử dụng hệ thống làm mát bằng không khí tiêu tốn nhiều điện năng hơn, trong khi ở những nơi có nguồn nước dồi dào, họ có thể sử dụng hệ thống làm mát bằng chất lỏng đòi hỏi lượng nước lớn.

Không chỉ có nước, ChatGPT còn ngốn một lượng điện không nhỏ. Việc soạn thảo một email 100 từ tiêu thụ đủ điện để thắp sáng hơn một chục bóng đèn LED trong một giờ. Nếu chỉ một phần mười dân số Mỹ sử dụng ChatGPT hàng tuần, lượng điện năng tiêu thụ sẽ tương đương với toàn bộ hộ gia đình ở Washington, D.C. trong 20 ngày.

Vấn đề này không chỉ giới hạn ở OpenAI. Các mô hình AI khác cũng có nhu cầu tài nguyên khổng lồ. Llama 3.1 của Meta cần đến 22 triệu lít nước để huấn luyện, trong khi các trung tâm dữ liệu của Google ở Oregon tiêu thụ gần một phần tư lượng nước của cả thị trấn. Siêu máy tính mới của xAI ở Memphis cũng đòi hỏi một lượng điện khổng lồ, đủ để cung cấp cho 30.000 hộ gia đình.

Rõ ràng, sự phát triển của AI tạo sinh đang đặt ra một thách thức lớn về tài nguyên. Đây là một vấn đề cấp bách cần được giải quyết để đảm bảo sự phát triển bền vững của công nghệ này trong tương lai.