Trong sự kiện Vietnam Tech Impact Summit 2024 diễn ra ở Hà Nội sáng 4/12, ông Phong Nguyễn - Giám đốc AI tại FPT, cho biết riêng với AI, tập đoàn công nghệ Việt Nam “có thể mơ về những điều điên rồ nhất”, với những mục tiêu lớn nhất mà họ có thể đạt được trong dài hạn.

FPT nhận thấy rằng với AI có thể tự động hoá nhiều quy trình làm việc dẫn tới nhiều thay đổi lớn. Do đó, tập đoàn đã phải “tái đào tạo rất nhiều nhân sự” để làm quen với tương lai mới. 

“Nếu bây giờ bạn hỏi tương lai đó là gì, tôi nghĩ đó là một câu hỏi khó mà chưa ai có thể trả lời đúng. Chúng tôi biết rằng tương lai sẽ có rất nhiều thay đổi trong kỷ nguyên AI mới, đặc biệt là với AI tổng quát (Generative AI)”.

Ông Phong cho rằng tất cả những thành công lớn trong dài hạn đều bắt nguồn từ những điều nhỏ, tương tự như cách FPT thành nhà cung cấp dịch vụ CNTT tỷ đô nhờ vào chuỗi những thành công nhỏ.

Do đó, FPT muốn tiếp cận AI trong ngắn hạn, trước mắt tập trung vào cơ cấu để biến AI trở thành một công cụ tăng năng suất cho con người. FPT ưu tiên việc xây dựng các giải pháp AI thân thiện với con người, chẳng hạn như AI giúp lập trình, sửa mã hoặc tạo mã mới.

“Đây không chỉ là cách chúng tôi cải thiện năng suất nội bộ mà còn là một giải pháp có thể ứng dụng rộng rãi cho các tổ chức khác”, ông Phong nói.

Đồng quan điểm, ông Trần Mạnh Nam - Giám đốc Bộ phận Hợp tác tại VNPAY, cho biết họ phải cẩn trọng trong các bước ứng dụng AI. 

“Chúng tôi hoạt động trong ngành ngân hàng và dịch vụ tài chính, hiểu rằng bảo mật và tuân thủ là hai yếu tố quan trọng hàng đầu. Dù chúng tôi có thể giảm rất nhiều tác vụ thủ công bằng cách sử dụng AI, nhưng việc đầu tư ban đầu cần được thực hiện một cách cẩn trọng”, ông Nam cho hay. 

Theo ông Nam, hiện VNPAY đang áp dụng AI vào các công việc hàng ngày, từ việc thu hút khách hàng mới, cá nhân hóa trải nghiệm người dùng thông qua các hệ thống như CDP (Customer Data Platform), chatbot, tối ưu hóa marketing, đến cải thiện hiệu quả hoạt động.

“Chúng tôi xử lý khối lượng lớn thông tin và dữ liệu từ các ứng dụng ngân hàng di động, từ website, từ hệ thống khách hàng thân thiết và nhiều nguồn khác. Chúng tôi thu thập tất cả những thông tin này và sử dụng AI để xây dựng hệ thống CDP”, đại diện VNPAY chia sẻ. Trong đó, VNPAY tập trung vào việc dự đoán các nhu cầu và hành vi để cải thiện trải nghiệm của khách hàng. 

Trước những khả năng của AI kể trên, ông Phong Nguyễn tại FPT cho biết ông thường xuyên nhận được những câu hỏi lo lắng của sinh viên FPT rằng họ nên làm gì trong những năm tới khi AI đang dần thay thế.

Các sinh viên, người lao động cho biết nhiều công ty lớn như Facebook, SAP, hay các tập đoàn lớn khác đã cắt giảm nhân sự phát triển phần mềm và lập trình viên, với hàng ngàn, thậm chí hàng chục ngàn nhân viên bị sa thải.

Vậy câu hỏi đặt ra là liệu họ có nên tiếp tục con đường phát triển sự nghiệp làm lập trình viên không?

“Theo tôi, mặc dù trong tương lai xa sẽ có rất nhiều tự động hóa bởi AI, nhưng hiện tại, những vai trò như nhà phân tích dữ liệu (data analytics), kỹ sư dữ liệu (data engineer), kỹ sư học máy (machine learning engineer), và kỹ sư AI (AI engineer) vẫn sẽ rất quan trọng trong mọi tổ chức. 

Đây vẫn sẽ là một trong những kỹ năng cần thiết mà các tổ chức sẽ yêu cầu rất nhiều, bởi vì họ phải áp dụng AI nhiều hơn để tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại ở mức thấp, nhằm mang lại hiệu suất cao hơn”, ông Phong nêu quan điểm.

Thực tế, lịch sử của con người đã chứng minh điều này. Trong quá khứ, loài người đã phải làm tất cả các công việc thể chất, nhưng bây giờ, máy móc đã giúp chúng ta thực hiện điều đó. Tương tự, một số công việc sẽ được thay thế bởi máy móc, nhưng việc vận hành và quản lý máy móc, cũng như sáng tạo ra chúng, vẫn là một công việc cực kỳ quan trọng trong xã hội ngày nay. 

Các chuyên gia trong toạ đàm đều đồng tình rằng chưa thể đoán định được tương lai của AI sẽ ra sao nhưng họ lưu ý để tránh bị AI thay thế, các nhân viên trong mỗi doanh nghiệp cần trang bị cho mình những kiến thức về kinh doanh.

Theo đó, loài người đang trong thực tế mà mọi thứ có thể chia thành 4 bước: dữ liệu, thông tin, kiến thức, và kinh doanh. Chúng ta đang ở giữa giai đoạn chuyển từ thông tin sang kiến thức. Dữ liệu đang tràn ngập, thông tin cũng vậy, nhưng làm thế nào để tạo ra kiến thức và từ đó áp dụng nó vào thực tế kinh doanh.

“Nếu bạn có thể rèn luyện để hiểu rõ cách tạo ra giá trị từ dữ liệu, bạn có thể áp dụng điều đó vào bất kỳ vấn đề kinh doanh nào. Điều bạn có thể làm là sử dụng dữ liệu trong tay để hiểu rõ vấn đề kinh doanh hoặc vấn đề của người tiêu dùng mà bạn đang cố gắng giải quyết”, các chuyên gia nhấn mạnh.