Trong phiên thảo luận số 2 với chủ đề "AI & Big Data - Từ lợi thế ra quyết định đến thế hệ sản phẩm đầu tư mới" nằm trong khuôn khổ Diễn đàn đầu tư Việt Nam (Vietnam Investment Forum 2026 - Summer Summit) do Trang TTĐTTH VietnamBiz và Việt Nam Mới tổ chức, ông Bùi Xuân Trường - Giám đốc Nhà máy số - Ngân hàng TMCP Tiên Phong (TPBank) đã có nhiều chia sẻ thú vị về hành trình chuyển đổi số của ngân hàng này.

“Ở  TPBank, trong hai năm qua, chúng tôi đã tăng năng suất lao động tới 64%, tức là tạo ra được lợi nhuận trên mỗi đầu nhân viên.

Đấy là chứng cứ rõ ràng của việc đầu tư cho công nghệ, đầu tư cho AI và dữ liệu; cũng như minh chứng của việc doanh nghiệp chuyển đổi mô hình kinh doanh cũ sang những mô hình kinh doanh mới, đã được phát triển thành công trong vòng vài năm gần đây, dựa trên ứng dụng công nghệ.  

Và tôi cũng rất vui khi thấy càng ngày càng có nhiều doanh nghiệp và đặc biệt là các ngân hàng tại Việt Nam đang đầu tư theo hướng đó. Tôi rất tin tưởng, trong 1 đến 2 năm tới, những quả ngọt mà ngành tài chính, ngành ngân hàng gặt hái được từ đầu tư công nghệ, AI và dữ liệu sẽ càng ngày rõ rệt hơn”, ông chia sẻ. 

Và cũng giống như nhiều doanh nghiệp khác, TPBank cũng phải đầu tư từ những bước đầu tiên là thu thập dữ liệu. Ở TPBank có một chiến lược với mức độ ưu tiên như sau: AI là trên hết (AI Top), dữ liệu là đầu tiên (Data Firrst) và đám mây luôn sẵn sàng (Cloud Ready).

Data First tức là trước tiên là phải thu thập dữ liệu. Bởi muốn ứng dụng AI mà không có dữ liệu lớn (Big Data) thì làm gì cũng không khả thi. Tất nhiên, dữ liệu không cần phải quá nhiều, nhưng cần phải thu thập đủ những dữ liệu quan trọng cần thiết, đó có thể là dữ liệu có cấu trúc hoặc phi cấu trúc. Ngoài đầu tư thêm, doanh nghiệp cũng cần tận dụng những nguồn dữ liệu nền tảng sẵn có để không phải đầu tư quá nhiều. 

Chúng ta có thể combine (kết hợp) giữa những nền tảng chẳng hạn như là các KPI trên mạng với một số tiêu chuẩn nhất định về an toàn, về tuân thủ, nhằm có thể tuân thủ tất cả các quy định liên quan đến dữ liệu xuyên quốc gia hoặc trong nội bộ Việt Nam. Có như thế, doanh nghiệp mới có thể tìm được những giải pháp bảo mật tốt khi sử dụng Cloud.

“Ngoài ra, TPBank sẽ ưu tiên sử dụng các nền tảng triển khai ngay trong doanh nghiệp (on-premise) để giảm thiểu rủi ro về bảo mật. Kèm với đó, doanh nghiệp phải chuẩn bị lộ trình, cũng như liên tục triển khai những dự án mới liên quan đến chuyển đổi công nghệ/AI”, ông cho biết thêm.

Về chiến lược AI Top: tức AI sẽ lan tỏa đến tất cả các hoạt động và phòng ban của TPBank. Ngân hàng này luôn cố gắng truyền thông và phổ cập AI đến toàn thể công ty, thông qua việc cung cấp trợ lý AI cho tất cả nhân viên. Nhân sự nào có những hoạt động cần phân tích dữ liệu chuyên sâu, ngân hàng sẽ đánh giá định lượng dữ liệu và cung cấp các công cụ AI đi kèm để hỗ trợ nhân sự hoàn thành công việc. 

Ngoài ra, TPBank luôn cố gắng chia nhỏ những kế hoạch lớn - dài hạn thành những kế hoạch ngắn - nhỏ, có thể thực hiện trong một tháng, hai tháng hoặc thậm chí là hai tuần, để có được những kết quả nhất định. Kèm với đó là những chỉ số về hiệu suất, doanh thu hay thành quả có thể đo đếm được.