VinBrain là một trong 6 công ty trong lĩnh vực công nghệ - công nghiệp của Vingroup, bên cạnh các thương hiệu khác như VinFast, VinCSS, VinAI, VinBigdata, VinHMS.
Startup này thành lập năm 2019, với vốn điều lệ 30 tỷ đồng, được lãnh đạo bởi ông Steven Trương (Trương Quốc Hùng). Ông Hùng trước đó giữ vị trí Giám đốc Trí tuệ nhân tạo của Microsoft.
Với định hướng ứng dụng AI trong ngành y, VinBrain đã phối hợp với các bệnh viện xây dựng bộ dữ liệu khổng lồ lên tới 4,26 triệu ảnh, đa dạng từ các nước châu Á, Âu và Mỹ để huấn luyện AI.
Sản phẩm chủ đạo VinBrain phát triển trong 5 năm qua là trợ lý bác sĩ AI DrAid - hỗ trợ cho các phương pháp chẩn đoán cận lâm sàng, với khả năng xử lý nhiều loại hình ảnh y tế, bao gồm ảnh X-Quang, ảnh chụp cắt lớp vi tính (CT), ảnh cộng hưởng từ (MRI)…
Các mô hình AI của VinBrain có thể tự động khoanh vùng và phát hiện đến 95 loại tổn thương, bất thường trong thời gian dưới 30 giây/ca với độ nhạy và độ chính xác hơn 90%.
Hệ thống này đã được triển khai tại 182 bệnh viện trên toàn cầu phục vụ hơn 2.000 bác sĩ và trên 2 triệu bệnh nhân.
CEO Trương Quốc Hùng chia sẻ: “Từ kết quả này, so với các công ty cùng ngành ở các quốc gia như Hàn Quốc, Ấn Độ hay Israel, VinBrain đã chứng tỏ sự vượt trội với tốc độ phát triển nhanh hơn ít nhất là 3 - 5 lần”.
Theo công bố, tính đến hiện tại, VinBrain đã “mang tiền về cho mẹ” khi có những hợp đồng thương mại tại 5 thị trường gồm Mỹ, Ấn Độ, Myanmar, Australia và Việt Nam.
Ngoài việc đã thâm nhập vào Mỹ, Ấn Độ, thời gian tới, VinBrain sẽ phát triển hợp tác kinh doanh ở các nước châu Á như: Malaysia, Singapore, Indonesia… nơi có các yếu tố nhân khẩu học và môi trường y tế tương đồng với Việt Nam.
"Chúng tôi sẽ dần thực hiện được nguyện vọng của mình là phát triển thành công, mang lợi nhuận từ nước ngoài về để hỗ trợ ngành y tế nước nhà”, vị CEO nói.
DrAid của VinBrain được phát triển với sự hỗ trợ từ siêu máy tính Nvidia DGX A100. Startup này là một trong những đơn vị đầu tiên trong khu vực nâng cấp lên hệ thống của Nvidia vào cuối năm 2020.
“Chúng tôi muốn sử dụng DGX A100 để xây dựng các mô hình phức tạp hơn, với thời gian đào tạo nhanh hơn, nhằm giải quyết các vấn đề khó khăn hơn trong chẩn đoán, điều trị và phòng ngừa y tế”, ông Hùng chia sẻ được blog doanh nghiệp của Nvidia dẫn lại.
Sau thành công với DGX A100, VinBrain dự định tiếp tục sử dụng hệ thống của Nvidia cho các dự án liên quan đến AI hội thoại và các mô hình lớn tiên tiến trong tương lai.
Với các dự án thành phố thông minh và nhà thông minh, VinBrain đang thử nghiệm Nvidia Jarvis – một nền tảng ứng dụng tăng tốc hoàn chỉnh để xây dựng các dịch vụ AI hội thoại đa phương thức.
Jarvis giúp các nhà phát triển tinh chỉnh mô hình trên dữ liệu của họ để hiểu sâu hơn về ngữ cảnh. Họ cũng có thể tối ưu hóa để cung cấp dịch vụ thời gian thực với thời gian xử lý dưới 300 mili giây và đạt hiệu suất cao hơn gấp 7 lần.
Không chỉ là một trong những đơn vị đầu tiên sử dụng công nghệ của Nvidia và thử nghiệm các sản phẩm mới, VinBrain còn chính thức trở thành thành viên cao cấp của Nvidia Inception vào tháng 3 năm ngoái.
Nividia Inception là chương trình thiết kế nhằm tạo điều kiện cho các công ty khởi nghiệp xuất sắc trên toàn cầu tiếp cận nguồn tài nguyên công nghệ của Nvidia. Chương trình Inception thu hút hơn 1.300 startup trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và chỉ 1% đối tác được trở thành thành viên cao cấp.
Nvidia đánh giá VinBrain thu hút nhiều nhà khoa học giỏi trong các lĩnh vực như học máy, thị giác máy tính, và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Họ làm việc theo nhóm tại nhiều quốc gia khác nhau như Việt Nam, Australia, Hàn Quốc và Mỹ.
Foxconn đang hướng đến Nissan để tận dụng các kênh bán hàng toàn cầu và chuỗi cung ứng hoàn chỉnh của hãng xe, nhằm đẩy mạnh tham vọng trong lĩnh vực xe điện.
Chênh lệch giá đất đền bù theo Luật Đất đai 2024 và luật năm 2023 dẫn tới phát sinh vướng mắc trong hơn 1.000 dự án trên địa bàn Hà Nội.
Một tỷ phú Mỹ muốn mua lại TikTok, không bao gồm thuật toán phân phối nội dung do ByteDance nắm giữ.
OpenAI cho biết đang thử nghiệm hai mô hình AI "có thể suy luận" o3 và o3 mini, được đánh giá giúp tiến thêm một bước dài đến AGI.